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FluorTron® ET-8 多功能高光譜成像分析系統
更新時間：2026-03-09
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易科泰生態技術公司長期致力于農業-生態-健康領域儀器技術引進推廣、研發集成及應用創新服務，基于近二十年葉綠素熒光測量與成像技術、紫外光激發多光譜熒光成像技術服務與實驗研究，及近幾年來高光譜成像技術創新應用研究實驗（SpectrAPP®項目），推出FluorTron®多功能高光譜成像分析系統，可同時進行高光譜成像分析和生物自發光成像分析，為生物樣品高光譜成像分析、熒光成像分析及光譜分析等。
| 品牌 | 易科泰 | 價格區間 | 面議 |
|---|---|---|---|
| 產地類別 | 國產 | 應用領域 | 環保,食品/農產品,農林牧漁,綜合 |
生物熒光現象蘊含豐富的生命信息，如葉綠素熒光可以反映植物的光合作用生理狀態、植物次級代謝產物熒光可以反映生物活性成分含量分布及其環境脅迫響應（又稱脅迫誘導植物熒光）、綠色熒光蛋白（GFP）及熒光素酶用于基因標記等等，但由于極其微弱，往往很難被發現和定性定量研究。易科泰生態技術公司長期致力于農業-生態-健康領域儀器技術引進推廣、研發集成及應用創新服務，基于近二十年葉綠素熒光測量與成像技術、紫外光激發多光譜熒光成像技術服務與實驗研究，及近幾年來高光譜成像技術創新應用研究實驗（SpectrAPP®項目），推出FluorTron®多功能高光譜成像分析系統，可同時進行高光譜成像分析和生物自發光成像分析，為生物樣品高光譜成像分析、熒光成像分析及光譜分析提供非接觸、非損傷、高通量、數字化、可視化研究檢測解決方案。
主要功能特點：
1)多激發光葉綠素熒光高光譜成像分析，葉綠素熒光成像分析與熒光光譜分析，全面解析植物（包括藻類）光合生理生化信息
2)UV-MCF 紫外光激發生物熒光高光譜成像分析，同步成像分析葉綠素熒光和植物脅迫誘導次級代謝產物熒光（藍綠波段）空間異質性分布及生物熒光光譜特征。其中藍綠熒光通常有藍色和綠色兩個或多個峰值，由表皮、葉肉細胞壁和葉脈發出（指示次級代謝產物如多酚、黃酮類、阿魏酸等）；葉綠素熒光有 F690 紅色和 F740 遠紅兩個顯著的峰值，反映植物光合生理狀態。UV- MCF 可以用來靈敏、特異性地評估植物生理狀態包括受脅迫狀態如干旱、病蟲害、環境污染、氮脅迫等
3)（反射光）高光譜成像分析，在空間維度和光譜維度上對物體表面反射光信息成像，全面可視化分析其理化性質、生化組分（如葉綠素、胡蘿卜素等）、生理狀態（如病蟲害脅迫、抗性等）等
4)可客戶定制 GFP、熒光素酶等生物活體熒光成像，高通量成像檢測綠色熒光蛋白（GFP）、紅色熒光蛋白（RFP）、熒光素酶基因標記等
5)FluorVision©專業熒光成像分析軟件與 SpectrAPP©高光譜成像分析軟件，可進行光譜融合、ROI選區分析、截面分析、光譜分析、頻率直方圖、自動識別不同波段峰值并分析其比值等
6)有臺式標配版、基于 STP 技術的高通量版、基于 PTS 技術的自動傳送版等不同版本供選
7)可客戶定制可變焦式高光譜成像，同時具備 25? 視野宏觀成像分析和5?視野微距多功能高光譜成像分析，適于宏觀到亞微觀多功能高光譜成像分析，如葉片、中藥材飲片等
8)可選配成像室溫控系統及溫控載物臺
應用領域：
? 植物表型成像分析，特別適合葉片、種苗、根系及整株植物和冠層等表型成像分析
? 種質資源研究檢測鑒定，包括種子活力、萌發檢測、種子分撿模型構建、種質資源數字化等，可同時采集構建種子反射光光譜指紋和熒光光譜指紋
? 作物遺傳育種，如作物脅迫檢測與生理生態研究分析、抗性篩選、高光效優良品種篩選等? 智慧農業、光生物學研究，采后生物學研究
? 食品、中藥材品質檢測鑒定，珍貴中藥材光譜指紋（包括反射光光譜指紋和熒光光譜指紋），劣質或摻假檢測等
? 農藥研發敏感性與抗性檢測、植物對農藥的響應
? 植物及中藥材生理生化成像分析、高通量有效成分/功能成分成像檢測分析，如葉綠素、花青素、胡蘿卜素、黃酮醇、葉黃素循環色素、次級代謝產物等
? 環境科學研究，如污染生態學、環境毒理學研究檢測分析等等
主要技術指標：
1) 高光譜成像傳感器：
a) 波段范圍： 380-800nm
b) 光譜分辨率：5nm
c) 光譜通道（波段數）：456
d) 空間分辨率：1216x 像素
e) Binning：1x1、2x2
f) 標配視野：23?,可根據客戶需求定制其它光學鏡頭
2) 軟件功能：
a) 自動分析 VIs（植物光譜反射指數）
b) 反射光譜、吸收光譜、一階導數、二階導數分析
c) 植物熒光峰值識別、成像分析
d) 圖像分割、ROI 選區分析功能
e) 截面分析功能
f) 內置不同算法分析
分析參數：
1) 藍綠熒光 Fb（或 F440）和 Fg（或 F520）等
2) 葉綠素熒光 Fr（或 F690）和 Ffr（或 F740）等
3) 熒光比值，如 Fb/Fg、Fb/Fr、Fb/Ffr、Fr/Ffr 等，及 F730-740/F680-690（反應葉綠素含量及植物長期脅迫等）、F735/F700（可精確反映葉綠素含量）
4) 通過 PLSR 等算法建立基于生物熒光光譜的檢測模型，用于早期診斷植物生物脅迫（如病蟲害）與非生物脅迫（如干旱脅迫等）、抗性篩選
5) 花青素指數（log(Ffr_R/Ffr_G)）、黃酮指數（log(Ffr_R/Ffr_UV）及氮素平衡指數 NBI
6) 高光譜成像分析，可自動分析計算NDVI、NDVI705 紅邊歸一化植被指數（對衰老敏感）、VOG1紅邊指數（對葉綠素濃度、物候變化等敏感）、PRI 光化學植被指數、PSRI 植被衰減指數（用于指示冠層脅迫、植物衰老、果實成熟等）、SIPI 結構不敏感色素指數（反映冠層脅迫程度、生理脅迫檢測等）、CRI1 類胡蘿卜素反射指數、ARI1/ ARI2 花青素反射指數、CI 葉綠素指數（紅邊指數）、HI 健康指數等植物色素指數和脅迫敏感指數、NPQI 歸一化脫鎂指數（用于早期脅迫檢測）、PSSRa（R800/R680）指數等
應用案例：
（1）植物光合表型成像分析——DCMU 光合阻斷實驗
（2）中藥材檢測鑒定
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